66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên. Nó có thể trả lời câu hỏi, viết văn bản sáng tạo, tóm tắt nội dung, và hỗ trợ các tác vụ NLP ở mức độ cao.
66B thường dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự attention và feed-forward. Số tham số càng nhiều, mô hình có thể lưu trữ ngữ nghĩa và ngữ cảnh tốt hơn, nhưng đòi hỏi nguồn lực huấn luyện và suy luận lớn.
Những lợi ích của 66B gồm khả năng đa nhiệm, chất lượng văn bản cao và khả năng tùy biến cho các tác vụ đặc thù. Thách thức gồm yêu cầu tài nguyên tính toán, tiêu thụ điện năng và nguy cơ sinh thông tin sai lệch nếu không được giám sát chặt chẽ.