66b là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với khoảng 66 tỷ tham số. Nó được xây dựng dựa trên kiến trúc transformer và có khả năng hiểu và sinh văn bản với độ trơn tru cao.
66b sử dụng nhiều lớp tự attention và cơ chế positional encoding, cùng với tiền huấn luyện trên tập dữ liệu lớn để nắm bắt ngữ cảnh và thông tin ngôn ngữ.
66b có thể được áp dụng trong trợ lý ảo, phân tích văn bản, tóm tắt và dịch tự động. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với vấn đề về đạo văn, khuôn mẫu, và yêu cầu tính tài nguyên tính toán cao trong quá trình huấn luyện và triển khai.