66b là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế để sinh văn bản, dự đoán từ tiếp theo và thực hiện nhiều tác vụ NLP. Nó được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng và có khả năng nắm bắt ngữ cảnh, ngữ pháp và kiến thức từ nhiều lĩnh vực.
66b sử dụng kiến trúc transformer với số lượng tham số lên tới khoảng 66 tỷ, cho phép nắm bắt sự phụ thuộc dài hạn và cấu trúc cú pháp. Nó có hệ thống chú ý đa đầu và quy mô dữ liệu huấn luyện lớn giúp mô hình tối ưu khả năng dự đoán và sinh văn bản tự nhiên.
66b có thể được ứng dụng trong soạn thảo, tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, hỗ trợ lập trình, phân tích ngôn ngữ và tạo nội dung sáng tạo. Tuy nhiên, việc triển khai đòi hỏi cân nhắc về an toàn, tính công bằng và chi phí vận hành.