66b thường ám chỉ một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên tập dữ liệu rộng để hiểu và sinh văn bản tự nhiên với ngữ cảnh phức tạp.
Mô hình 66b có kiến trúc transformer, với số lượng tham số lên tới khoảng 66 tỷ, tận dụng nhiều lớp self-attention và feed-forward để nắm bắt ngữ cảnh tốt nhất.
66b được dùng để trả lời câu hỏi, hỗ trợ viết nội dung, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ và phân tích dữ liệu.
Vấn đề về đạo đức, thiên vị, chi phí tính toán và khả năng tin cậy là những thách thức quan trọng khi triển khai công nghệ này ở quy mô lớn.